Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. It’s a match? Dann lerne uns kennen!
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Mit rund 50 Jahren Unternehmensgeschichte legen wir als inhabergeführtes Unternehmen Wert auf flache Hierarchien und bearbeiten unsere Projekte mit viel Herz. Wir bieten dir die Möglichkeit an unseren Standorten in der gesamten DACH-Region zu arbeiten. Werde Teil von TECCON, dem Heart of Engineering und entwickle die Zukunft mit uns.
Wir realisieren zukunftsweisende Projekte in der Energiewirtschaft, im Kraftwerks- und Großanlagenbau. Mit Leidenschaft und Expertise begleiten wir unsere Projekte von der ersten Konzeptidee bis zur erfolgreichen Inbetriebnahme.
Du arbeitest analytisch, entscheidungsfreudig und pragmatisch – immer mit dem Ziel, aus Daten echte Produktintelligenz zu schaffen. IHRE ERFAHRUNGEN Du hast bereits bewiesen, dass Du KI-Projekte von der Idee in die produktive Realität führen kannst – in einem Umfeld, in dem Innovation zählt. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
In unseren sechs Fachbereichen Maschinen- und Anlagenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Elektrotechnik sowie Bauwesen & TGA bringen unsere Mitarbeiter ihr Know-How genau dort ein, wo es gebraucht wird - in abwechslungsreichen Engineering-Projekten. Werden auch Sie Teil des Teams und verbinden Sie das klassische Ingenieurwesen mit der digitalen Zukunft.
Schnittstellen zur vorhandenen IT-Infrastruktur und den Produktionsanlagen Weitere Aufgabenstellungen: Identifikation von Effizienzverlusten und EngpässenAbleitung von Anforderungen für eine AutomatisierungDurchführung von MachbarkeitsstudienAufbereitung und Visualisierung der ErgebnisseEntwicklung eines Business CasesDas bringst Du mit Eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium in den Bereichen Maschinenbau, Fertigungstechnik, Automatisierungstechnik oder ProduktionstechnikSehr gutes Verständnis für Produktionsprozesse und FertigungslogistikErste praktische Erfahrungen im Bereich Automatisierungstechnik und Robotik von VorteilAusgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche ArbeitsweiseInteresse an praxisnaher Forschung und der Optimierung industrieller ProzesseTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke, insbesondere im Austausch mit Produktion und EntwicklungSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von VorteilWir bieten: Einstieg bei einem führenden Unternehmen der Industrie und Marktführer im Bereich VakuumtechnologieSpannende und abwechslungsreiche Projekte mit hohem InnovationsgradPraxisnahe Anwendung Ihres theoretischen FachwissensViel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener IdeenEin wertschätzendes Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist und offener KommunikationBefristeter Masterandenvertrag für 6 Monate, monatliche Vergütung in Höhe von 950 EuroContact information Talent Acquisition Team: David Gabriel
Du bringst praktische Kenntnisse mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure mit und hast bereits kleinere Projekte in der Cloud umgesetzt. Du kennst dich mit CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code-Tools aus und hast Freude an der Automatisierung von IT-Prozessen.
Sie sind verantwortlich für das Projekt-Reporting aller Engineering-Arbeitspakete und präsentierenden Sachstand an Linie und Projekt. Sie unterstützen die Schnittstellenpartner des Engineering (z.B.
Sie sind verantwortlich für das Projekt-Reporting aller Engineering-Arbeitspakete und präsentierenden Sachstand an Linie und Projekt. Sie unterstützen die Schnittstellenpartner des Engineering (z.B.
Sie arbeiten nah an der Elektronikfertigung und wirken sowohl im operativen Tagesgeschäft als auch in Projekten entlang des Produktionsprozesses mit. Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Unterstützen Sie die bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit SMD Produktion, Technischem Service und Logistik und gewinnen Sie Einblicke in alle relevanten Bereiche der Elektronikfertigung.Produktionsunterstützung: Übernehmen Sie eigenständig definierte Aufgabenpakete zur Sicherstellung eines stabilen und reibungslosen Produktionsablaufs.Prozess- und Kostenoptimierung: Mitwirken an Kosten- und Prozessoptimierungen, z.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das ProjektteamUnterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlichVerständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Kenntnisse in Python, Git, CI/CDWissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ihre Aufgaben: Verantwortung für die Inbetriebnahme des Standorts Euskirchen, inklusive Installation von Anlagen und MaschinenEntwicklung und Umsetzung von Wartungsstrategien zur Maximierung der AnlagenverfügbarkeitPlanung und Steuerung von CAPEX-Projekten, insbesondere im Bereich Automatisierung und Lager/ProduktionAnalyse von Anlagendaten zur Identifikation von Verbesserungs- und EinsparpotenzialenSicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsstandards Ihre Qualifikation: Mehrjährige Erfahrung in einer leitenden technischen Funktion, idealerweise in Produktion, Fertigung oder LogistikErfahrung in der Umsetzung von großen Investitionsprojekten (CAPEX), insbesondere Automatisierung als Senior Engineering Manager (m/w/d)Führungskompetenz und Erfahrung in der Entwicklung von TeamsErfahrung im Umgang mit Budgets und KostenkontrolleSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihr Vorteil: Anstellung in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis Urlaubs- und Weihnachtsgeld Schneller und unkomplizierter Einstieg Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten Ihr Kontakt zu uns: Nicht zögern und heute noch bewerben als Senior Engineering Manager (m/w/d) in Euskirchen, per E-Mail: yannik.erens@actuell.hofmann.info oder per WhatsApp: 0151-19535165
Ihre Aufgaben: Eigenständige Leitung und Koordination von Entwicklungsvorhaben für Systemlösungen unter Beachtung festgelegter Spezifikationen, Prozessrichtlinien und Qualitätsstandards Fachliche Verantwortung für die Realisierung technischer Konzepte im Engineering-Bereich mit Fokus auf termingerechte, budgetkonforme und qualitativ hochwertige Umsetzung Zentrale Ansprechperson für Projektverantwortliche der Produktbereiche zu allen Fragen rund um den Fortschritt der Entwicklungsarbeiten Aktive Mitwirkung in Projektbesprechungen und zentralen Qualitätsprüfungen während des gesamten Entwicklungszyklus Organisation und Steuerung der internen Berichterstattung innerhalb des Projekts Frühzeitige Identifikation technischer Herausforderungen und Risiken sowie Erarbeitung konsensfähiger Lösungswege in Abstimmung mit dem Projektumfeld Bereichsübergreifende Koordination und Alignment mit anderen Engineering Leads zur Sicherstellung konsistenter Vorgehensweisen Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Natur- oder Ingenieurswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Nachweisbare Praxiserfahrung in der Steuerung umfangreicher IT-Projekte über mehrere Jahre Begeisterung für die systematische Analyse komplexer und abstrakter Sachverhalte in technischen sowie organisatorischen Strukturen Überzeugende Wirkung durch eigenständige Arbeitsweise, Ausdauer und souveränes Auftreten Ausgeprägte Team- und Kommunikationsstärke zur erfolgreichen Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis Eine wettbewerbsfähige Vergütung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen Tolle Arbeitsatmosphäre und ein hochmotiviertes Team Zeigen Sie uns, was Sie bewegt und motiviert - Bewerben Sie sich und seien Teil unserer inspirierenden Unternehmenskultur!
Dies geschieht durch ein angepasstes Schulungsprogramm und relevante Projekte um die nächste Karrierestufe, beispielsweise vom Projektmitarbeiter zum Projektleiter nachhaltig zu erreichen. Zusätzlich bieten wir durch interne Schulungsprogramme, die durch unsere Projektmitarbeiter realisiert werden, Fachvorträge an, die sich z.B. an Qualitätsmanager (w/m/d), Projektleiter (w/m/d), Konstrukteure (w/m/d), FEM Berechner (w/m/d), Versuchsingenieure (w/m/d), Programmierer (w/m/d), Automatisierer (w/m/d) wenden.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Deine Aufgaben Mitwirkung bei der Planung und Umsetzung von Optimierungs-Projekten in der Produktion Aufbereitung und Auswertung von Daten aus dem SAP-System Erstellung von Produktionslayouts Durchführung von Recherchen zu Technologien und Methoden im Bereich des Industrial Engineerings Übernahme von allgemeinen administrativen Aufgaben Dein Profil Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Schwerpunkt Gute Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kreativität und Teamfähigkeit Schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise Bereitschaft zu wenigen, kurzen Reisen an unsere innerdeutschen Standorte Unser Angebot Große Lernchancen in einem dynamischen, internationalen Umfeld Hoher Grad an (Eigen-)Verantwortung Verantwortungsvolle Betreuung und Einarbeitung Moderne und ergonomische Arbeitsplätze Vorteile einer tariflichen Vergütung Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
In 7 Semestern (= 2 Jahre und 10 Monate) werden die Themengebiete der Elektrotechnik / Informationstechnik sowohl theoretisch als auch in der Praxis anhand von Projekten bei HBC-radiomatic weiter vertieft. Was sind die Ausbildungsvoraussetzungen? • Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife • Gute Leistungen in Mathematik, Physik und Technik • Ausgeprägtes technisches Verständnis • Sorgfältiges und detailgetreues Arbeiten Welche Vorteile bietet dir das kooperative Studienmodell bei HBC-radiomatic?
In 7 Semestern (= 2 Jahre und 10 Monate) werden die Themengebiete der Elektrotechnik / Informationstechnik sowohl theoretisch als auch in der Praxis anhand von Projekten bei HBC-radiomatic weiter vertieft. Was sind die Ausbildungsvoraussetzungen? • Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife • Gute Leistungen in Mathematik, Physik und Technik • Ausgeprägtes technisches Verständnis • Sorgfältiges und detailgetreues Arbeiten Welche Vorteile bietet dir das kooperative Studienmodell bei HBC-radiomatic?
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In 7 Semestern (= 2 Jahre und 10 Monate) werden die Themengebiete der Elektrotechnik / Informationstechnik sowohl theoretisch als auch in der Praxis anhand von Projekten bei HBC-radiomatic weiter vertieft. Was sind die Ausbildungsvoraussetzungen? • Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife • Gute Leistungen in Mathematik, Physik und Technik • Ausgeprägtes technisches Verständnis • Sorgfältiges und detailgetreues Arbeiten Welche Vorteile bietet dir das kooperative Studienmodell bei HBC-radiomatic?
In 7 Semestern (= 2 Jahre und 10 Monate) werden die Themengebiete der Elektrotechnik / Informationstechnik sowohl theoretisch als auch in der Praxis anhand von Projekten bei HBC-radiomatic weiter vertieft. Was sind die Ausbildungsvoraussetzungen? • Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife • Gute Leistungen in Mathematik, Physik und Technik • Ausgeprägtes technisches Verständnis • Sorgfältiges und detailgetreues Arbeiten Welche Vorteile bietet dir das kooperative Studienmodell bei HBC-radiomatic?
Deine Aufgaben Praxisnahe Ausbildung: Wechsle zwischen spannenden Projekten bei INP und Theorieunterricht an der DHBW Mannheim Vielfältige Projekte: Arbeite an Themen wie Energieerzeugung, -übertragung und -verteilung sowie der Automatisierung und Optimierung von Anlagen Innovative Technologien: Tauche ein in Zukunftsthemen wie Digitalisierung, Industrie 4.0, Netzausbau, Power-to-X und die Energiewende Deine Qualifikationen Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife (bzw.
Zur Entscheidungsunterstützung erstellen Sie Auswertungen, Präsentationen und Dokumentationen. In verschiedenen spannenden Projekten übernehmen Sie diverse Aufgaben. Ihr Profil Sie studieren derzeit im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.
Ihre neue Herausforderung Leitung nationaler und internationaler Projekte im IndustrieanlagenbauUmsetzung von Montageprojekten für Stahlbau und Equipment - Schwerpunkt Metallurgie und chemische IndustrieEntwicklung von Konzepten für effiziente und regelkonforme ProjektabwicklungKalkulation und AngebotslegungSelbstständige Projektabwicklung und Führung des ProjektteamsKoordination aller beteiligten Disziplinen sowie Subunternehmer und ZuliefererSteuerung der Projekte hinsichtlich Termin-, Budget- und QualitätsmanagementErstellung von Projektdokumentationen Ihre Kompetenzen Abgeschlossene technische Ausbildung (Werkmeister/HTL/FH mit Fachrichtung Maschinenbau oder Anlagenbau)Erfahrung als Projektleiter/in bei der Abwicklung von Projekten oder Erfahrung als Konstrukteur im AnlagenbauVersierter Umgang mit MS-OfficeStrukturierte und eigenständige ArbeitsweiseKundenorientiertes und unternehmerisches DenkenBereitschaft zu nationalen und internationalen Dienstreisen (geringes Ausmaß) - vorrangig im D-A-CH RaumGute Englischkenntnisse Unser Angebot / Ihre Benefits Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-MöglichkeitenAttraktives Gesamtpaket an Benefits (Laptop, Mobiltelefon, Essenszulage, Betriebskantine, Betriebsarzt, Sportangebote, gute Verkehrsanbindung, Firmenparkplatz, Firmenevents, Mitarbeiterprämien und -rabatte)Sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen KonzernIndividuelle Aus- und WeiterbildungsprogrammeVerantwortungsvolle und abwechslungsreiche TätigkeitKurze Entscheidungswege und ein kollegiales BetriebsklimaHohe Umwelt- und Sicherheitsstandards Zusätzliche Information (nicht verwendet) https://bewerbungen.vace.at/job/15313?
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE: Mitwirkung bei der strategischen Ausrichtung und Strukturierung des Bereiches Übernahme von Personalverantwortung und fachliche Entwicklung des Bereichs Implementierung und Optimierung von Engineering-Prozessen bei gleichzeitiger Sicherstellung einer hohen Engineering- Qualität Technische Projektleitung und Management von Schnittstellen bis hin zur Integration von Planungsbüros in Anlagenbau Projekte Projektakquise sowie technische Verhandlung und Erstellung von Angeboten Ausarbeitung und Präzisierung von Konzepten, Machbarkeitsstudien und Funktionsspezifikationen IHRE QUALIFIKATION: Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung in der Projektleitung oder im Leiten von Engineering Teams Tiefgehendes Verständnis von Engineering Prozessen, vorzugsweise im Bereich Life-Science, Biotechnologie oder Pharmatechnologie (GxP) Ausgeprägte Fähigkeit zu interdisziplinärem Denken und Zusammenarbeiten Sehr gute Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit sowie organisierte und eigenständige Arbeitsweise und Flexibilität Bereitschaft zu projektabhängiger Reisetätigkeit UNSER KUNDE BIETET: Seit Jahren etablierter Onboarding-Prozess Weiterentwicklung im Rahmen einer internen Akademie und Fortbildungsprogrammen Hohes Maß an Eigenverantwortung und Möglichkeiten, neue Wege zu gehen Unternehmerische Freiheiten und ein dementsprechendes Vergütungsmodell Mobiles Arbeiten, Gesundheitsbonus für sportlich Aktive, moderne und ergonomische Arbeitsplätze Regelmäßige Networking-Events sowie Teamworkshops IHR BERATER: Dustin Klaus Tel: +49 228 25 90 4 - 16 Mail: d.klaus@fmsgmbh.de Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung per Mail die Kennziffer 20247 an!
Mit hoher Eigeninitiative und Entscheidungsfreude übernimmst du Verantwortung und setzt Impulse – unterstützt durch deine ausgeprägte Leadership‑Kompetenz, mit der du Teams und Projekte sicher steuerst. Sprache Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse (min. C1-Niveau).
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Successful studies in Engineering, Business Administration or Life Sciences (MS/MBA/BS/BA or equivalent) Solid experience in managing major capital projects in the pharmaceutical industry Functional knowledge of cGMPs and manufacturing operations in FDA regulated facility Excellent understanding of project management principles and project lifecycle phases, including knowledge of Validation, CMC and facility regulatory submission requirements Experience to manage high level project budgets Ability to handle many tasks simultaneously and integrate project planning efforts across functions Ability to understand the big picture and approach problem solving in a proactive team manner German knowledge is mandatory Varied work in a renowned companyPleasant working atmosphereSupport throughout the entire application processLook forward to working in an international environment Ihr Kontakt Ansprechpartner Sandro Frei Referenznummer 865163/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sandro.frei@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Unterstützen Sie das Manufacturing‑Engineering‑Team: Mitarbeit in Projekten rund um Produktion und Fertigungsoptimierung. Mitwirken an der Planung von Fertigungsprozessen: Unterstützung bei der Vorbereitung neuer Produktionsabläufe und Produktanläufe.
Sie übernehmen die Verantwortung für Definition, Planung, Koordination und Überwachung der Projekte Ihres Teams inklusive der Planung der internen und externen Personalkapazitäten.Sie entwickeln und leiten Automatisierungsprojekte in der Logistik und treiben Sie entsprechend an.Die Teammitglieder werden von Ihnen entsprechend ihrer Qualifikation eingesetzt.
Als Leitung dieser drei Bereiche übernimmst Du die Gesamtverantwortung für die Projekte und verbindest Technik, Struktur und Menschen. So leistest Du einen entscheidenden Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung der Energiewende und zur Erreichung der Klimaschutzziele.